Conda 가상환경 만들기는 아래 링크 참고 https://barrer.tistory.com/97 아나콘다 가상환경 만들기 conda create 아나콘다를 활용하면 가상환경을 아주 쉽고 빠르게 만들 수 있다. 가상환경 생성 가상 환경 이름과 파이썬 버전을 설정해 아래와 같은 명령어를 입력한다. conda create -n 가상환경이름 python=파이 barrer.tistory.com 문제 상황 tensorflow 1.X 버전대로 만들어진 코드를 2.X 버전에서 돌리면 무수히 많은 오류 코드를 만나게 된다. 그때 각각의 모듈들을 변경하거나 2.X 버전에서 1.X 버전이 돌아가게끔 다음과 같은 방식을 쓸 수 있다. import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_be..

아나콘다를 활용하면 가상환경을 아주 쉽고 빠르게 만들 수 있다. 가상환경 생성 가상 환경 이름과 파이썬 버전을 설정해 아래와 같은 명령어를 입력한다. conda create -n 가상환경이름 python=파이썬버전 ex) conda create -n py2.7 python=2.7 y를 입력하면 해당 환경에 관련된 패키지들을 바로 설치가 되면서 콘다 가상환경이 생성된다. 가상환경 작동 시키기 우선 설치된 가상환경의 리스트를 확인해 실행하고자 하는 가상환경의 이름을 확인한다. conda info --envs 방금 만든 py2.7이라는 가상환경 이름이 보인다. 현재는 base 환경이 실행되고 있다. 여기서 py2.7환경으로 진입한다. conda activate 가상환경이름 ex) conda activate p..

오류 코드 QXcbConnection: XCB error: 170 (Unknown), sequence: 170, resource id: 90, major code: 146 (Unknown), minor code: 20 Segmentation fault (core dumped) WSL에서 우분투를 설치하고 ros melodic 버전을 이용해서 rviz를 작동하였는데 실행이 되다가 죽어버리는 상황이다. 기본적으로는 WSL1 버전에 ubuntu 18.04를 사용해야한다. WSL 버전은 아래 포스팅을 참고하면된다. https://barrer.tistory.com/91 WSL 버전 확인 및 WSL 버전 변경 윈도우에서 WSL을 활용하여 우분투 환경을 사용하다가 WSL1 버전인지 WSL2 버전인지 확인이 필요할 때..

콘다로 가상환경을 사용하다가 삭제를 해야하는 경우 아래 명령어를 이용하여 우선은 가상환경의 이름을 확인한다.conda info --envs현재 지우고 싶은 가상환경의 이름이 mmdetection이고 이를 확인했다. 가상환경 삭제 명령어conda remove --name [가상 환경 이름] --all위 명령어에 앞서 확인된 가상 환경 이름을 입력해서 삭제한다.Proceed y / n 이 나오면 y를 입력하고 엔터를 입력한다.쭉 진행되다가 삭제가 된다.삭제가 제대로 되었는지 확인을 위해 다시 한번 앞에서 사용한 명령어를 이용해서 가상 환경 리스트를 확인한다.conda info --envs앞에서 설치했던 mmdetection 가상환경이 삭제된 것을 확인할 수 있다.

윈도우에서 예전에 Linux Ubuntu 18.04를 사용하기 위해서 VMWare와 같은 가상환경을 설치를 하고 거기에 우분투 이미지를 실행시켰던 경험이 있다. 그랬을 경우 윈도우에서 가상환경 리소스를 정말 많이 잡아먹고 당시에는 GPU 사용도 불가능 하였다.(지금은 어느정도 가능한 상태라고는 들었음) 하지만 WSL(Window Subsystem for Linux)라는 것을 접하게 되었고 이를 이용하면 우분투를 가상환경 설치 없이 사용이 가능한 것을 알게 되었다. WSL은 윈도우 상에서 우분투를 사용 가능하게 하는리 눅스용 윈도우 하위 시스템으로 가상머신 또는 듀얼 부팅 없이 대부분의 명령도구, 유틸 및 어플리케이션 사용 가능하다. WSL 세팅 방법 Window> 제어판 > 프로그램 및 기능 > Wind..